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Enregistrement W2200490162 · doi:10.3968/7581

Research on Low Density Cementing Technology of Coalbed Methane Well

2015· article· en· W2200490162 sur OpenAlexvenueno aff
Chufeng Wang, Ruihe Wang, Huanqiang Yang, Fangxiang Wang

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologySlurryCementCoalbed methaneLost circulationSedimentationMaterials sciencePetroleum engineeringOil wellThickeningCompressive strengthDrilling fluidCoalWaste managementComposite materialDrillingEngineeringGeologyCoal miningMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pressure of the coalbed methane (CBM) reservoir is relatively low, there is serious loss circulation, andlow mechanical strength of the coal, which seriously influence the cementing quality. In this paper, according to the characteristics of coal in southern Qinshui basin, an ultra-low density cement slurry system and a foamed cement slurry system are designed and developed to reduce the density of cement slurry by adding lightening admixture and foaming agent through the experimental method. An appropriate bridging type preflush system is also researched and developed. Considering the drilling conditions, the operation technologies are put forward.The ultra-low density cement slurry system has good rheological performance, small API filter loss (≤ 45 mL/ (30 min·6.9 MPa)), excellent sedimentation stability, suitable thickening time and higher early strength. Foamed cement slurry systemhas good rheological performance, excellent sedimentation stability andsuitable thickening time, and can satisfy the compressive strength requirements for the cementing of CBM wells. The fluid loss of the bridging type preflush system is small under the medium or high pressure, withgood rheological performance,andexcellent plugging ability. The ultra-low density cement slurry system and foamed cement slurry system were applied in 14 and 11 CBM wells respectively, and good results have been achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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