Adverse pregnancy outcomes and subsequent risk of cardiovascular disease in women with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Patients with systemic lupus erythematosus (SLE) are at increased risk for adverse pregnancy outcomes and cardiovascular disease (CVD). The objective of this exploratory study was to investigate the association between a history of adverse pregnancy outcomes and subsequent risk of subclinical CVD assessed by imaging studies and verified clinical CVD events in 129 women with SLE. The occurrence of adverse pregnancy outcomes, specifically pre-eclampsia, preterm birth, and low birth weight, was ascertained by questionnaire. Subclinical CVD was assessed by coronary artery calcium (CAC) as measured by electron beam computed tomography (EBCT) and carotid plaque measured by B-mode ultrasound. Clinical CVD events were verified by medical record review. Logistic regression was used to estimate the association of pregnancy complications with occurrence of subclinical and clinical CVD with a priori adjustment for age, which is associated with CVD and SLE disease duration as a measure of SLE disease burden. Fifty-six women reported at least one pregnancy complication while 73 had none. Twenty-six women had at least one pregnancy complicated by pre-eclampsia and were more likely to have a CAC score ≥10 (adjusted odds ratio (OR) = 3.7; 95% confidence interval (CI): 1.2, 11.9), but the presence of plaque was not associated with this pregnancy complication (OR = 1.1; 95% CI: 0.4, 2.8). Low birth weight and preterm birth were not associated with CAC or plaque. SLE patients with a history of pre-eclampsia had a higher rate of subclinical CVD as measured by CAC score. Future studies are needed to confirm the relationship between adverse pregnancy outcomes and subsequent subclinical CVD and clinical CVD events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».