A molecular approach: understanding the variability in energy expenditure of cattle
Notice bibliographique
Résumé
Individual animal variability in energy expenditure may be an important factor that affects the overall efficiency of animal production. Although these variations in energy expenditure have been observed, the genetic and physiologic processes involved in the regulation of such variations is not well understood. Our objective was to examine the variability in metabolism and to evaluate putative linkages between energy metabolism and leptin receptor and neuropeptide Y (NPY) receptor gene expression in target tissues of cattle. A comparison of metabolic rates was made between 36 steers, comprised of 12 of each of three breeds; Charolais, Aberdeen Angus and Brahman/Angus cross, during feeding at two levels of intake (1.2X maintenance, 2.2X maintenance) of a 90% barley concentrate, 10% hay roughage diet. Indirect, open circuit calorimetry was utilized to measure metabolic rate over two days in each period in each animal. We collected Biceps femoris (BF) muscle samples at slaughter, and immediately snap-froze them in liquid nitrogen. The BF represents a large mixed fibre type muscle. Subsequent to the extraction of total RNA, we analysed the relative expression of our receptor genes through RT-PCR, using specific oligo-nucleotide primer sets, in each of our animal’s muscle samples. Our expression levels were standardized using G3PDH as our internal control in our multiplex PCR reactions. Metabolic rates for Charolais ranged from 0.50 MJ/(d·kg0.75) to 0.73 MJ/(d·kg0.75) those of Angus ranged from 0.47 MJ/(d·kg0.75) to 0.73 MJ/(d·kg0.75) and those of Brahman/Angus ranged from 0.45 MJ/(d·kg0.75) to 0.69 MJ/(d·kg0.75). This demonstrates that although breed differences in energy expenditure are small, the variability between individual animals within a breed and feeding level, can be as much as 31%, based on extremes. Our results demonstrate that both receptor genes are expressed in BF, and that these expression levels show large (up to ten fold) variations between animals. Level of expression of the leptin receptor gene and that of the NPY receptor gene, within an animal, were highly correlated (r=0.91). Regression of these receptor gene expressions on several indices of metabolic efficiency showed low positive correlations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».