Multiple sclerosis in Latin America: A different disease course severity? A collaborative study from the MSBase Registry
Notice bibliographique
Résumé
Limited data suggest that multiple sclerosis (MS) in Latin America (LA) could be less severe than in the rest of the world. The objective was to compare the course of MS between LA and other regions. Methods Centers from 18 countries with >20 cases enrolled in the MSBase Registry participated. Patients with MS with a disease duration of >1 year and <30 years at time of EDSS measurement were evaluated. The MS Severity Score (MSSS) was used as a measure of disease progression. Comparisons among regions (North America, Europe, Australia and LA), hemispheres and countries were performed. Results A total of 9610 patients were included. Patients were from: Europe, 6290 (65.6%); North America, 1609 (16.7%); Australia, 1119 (11.6%); and LA, 592 (6.1%). The mean MSSS in patients from LA was 4.47 ± 2.8, 4.53 ± 2.8 in North America, 4.51 ± 2.8 in Europe and 4.49 ± 2.7 in Australia. Mean MSSS in the northern hemisphere was 4.51 ± 1.6 compared to 4.48 ± 1.9 in the southern hemisphere. No differences were found for MSSS among hemispheres ( p = 0.68), regions ( p = 0.96) or countries ( p = 0.50). Conclusions Our analyses did not discover any difference in mean MSSS among patients from different regions, hemispheres or countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».