Determinants of vitamin D supplement use in Canadians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of vitamin D supplement use in Canadian adults and associations with demographic and socio-economic variables. DESIGN: Data from the Healthy Aging module of the Canadian Community Health Survey were used to investigate the prevalence of vitamin D supplement use in Canadians aged 45 years and over. The prevalence of supplement use stratified by various behavioural and demographic characteristics was calculated and adjusted models were used to find associations with those factors. SETTING: The ten provinces of Canada. SUBJECTS: Canadians aged 45 years and over who participated in the Healthy Aging module of the Canadian Community Health Survey from 2008-2009. RESULTS: The highest observed prevalence for women was 48·0 % in the 65-69 years age group and the highest prevalence for men was 25·3 % in the 70-74 years age group. Women had higher odds of vitamin D supplement use than men in all age groups. Not using supplements was more common in smokers, those who did not engage in leisure-time physical activities and who were either overweight or obese. Vitamin D supplement use increased with household income and level of education, and decreased with self-perceived health. Supplement use was higher in those with chronic conditions. CONCLUSIONS: The inverse association with self-perceived health could be partly explained by age, chronic conditions and increased use of health-care services. Associations with higher income and education suggest a strong socio-economic influence and that individuals may not have the expendable income to purchase vitamin D supplements or knowledge of their health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».