Changing Labour Market Participation Since the Great Recession: A Regional Perspective
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses broad trends in labour force participation and part-time employment across different age groups since the Great Recession and uses provincial data to identify changes related to population aging, cyclical effects and other factors. The main population age groups examined are youth (aged 15-24), prime age (25-54) and older (55 and above). Six main findings are reported. First, aging has been the most important driver of reduced participation. On their own, aging effects would have depressed participation rates by more than they fell between 2007 and 2014, and have been partly offset by rising participation rates of older workers. Second, shifting age composition has had the largest impact on the Atlantic provinces, owing primarily to their shrinking prime-age populations as some workers have migrated west. Third, a considerable part of the overall participation rate decline since 2007 reflects a greater share of prime-age and youth populations that are out of the labour force for various reasons including school, illness, and family responsibilities. These changes appear to be driven by both structural and cyclical forces, although the relative importance of each is unclear. Fourth, effects associated with “discouraged workers” have been negligible. Fifth, youth participation rates have fallen the most, by 2.8 percentage points since 2007, with 9 per cent of the decline reflecting purely higher school enrolment rates. Sixth, weak business conditions appear to be the main driver behind the shift toward part-time employment since the Great Recession, with involuntary part-time work explaining almost the entire increase since 2007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».