Malingerer or Maligned: A Comparative Study of Multiple Chemical Sensitivity Case Law
Notice bibliographique
Résumé
People with invisible illnesses are challenged both by their impairments and the additional hurdles they face when it comes to being believed by others. This presents particular difficulties when seeking to convince those with the authority to make legal findings of discrimination or entitlement to accommodation. By focusing on the historically contested diagnosis of multiple chemical sensitivities (“MCS”), this paper examines the outer limits of how disability is defined and the legal rights given to people whose claims are viewed as suspect. Specifically, comparison is made between MCS employment cases in the United States and Canada.In both jurisdictions, plaintiffs face challenges related to findings of credibility, a prioritization of scientific evidence over experiential knowledge, and efforts to rule out accommodation measures by exaggerating disabilities. In the end result, people with MCS are statistically more likely to succeed in Canada; but, the tide is turning. Twenty-five years after the passage of the Americans with Disabilities Act, American courts are becoming more receptive to a plaintiff’s lived experience of MCS as a disability. At the same time, Canadian tribunals are increasingly looking to scientific and medical validation at the expense of a claimant’s lived reality.As new diseases emerge, the law in both countries must progress to allow medical and scientific evidence to follow, not lead, experiential accounts of disablement in the workplace. Otherwise, the result will be to create a class of people with invisible disabilities who have no hope of being rendered visible by our courts and tribunals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».