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Enregistrement W2200733427 · doi:10.1177/1559325815598308

Global Assessment of Bisphenol A in the Environment

2015· review· en· W2200733427 sur OpenAlexaboutno aff
Jone Corrales, Lauren A. Kristofco, W. Baylor Steele, Brian S. Yates, Christopher S. Breed, E. S. Williams, Bryan W. Brooks

Notice bibliographique

RevueDose-Response · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBisphenol AEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because bisphenol A (BPA) is a high production volume chemical, we examined over 500 peer-reviewed studies to understand its global distribution in effluent discharges, surface waters, sewage sludge, biosolids, sediments, soils, air, wildlife, and humans. Bisphenol A was largely reported from urban ecosystems in Asia, Europe, and North America; unfortunately, information was lacking from large geographic areas, megacities, and developing countries. When sufficient data were available, probabilistic hazard assessments were performed to understand global environmental quality concerns. Exceedances of Canadian Predicted No Effect Concentrations for aquatic life were >50% for effluents in Asia, Europe, and North America but as high as 80% for surface water reports from Asia. Similarly, maximum concentrations of BPA in sediments from Asia were higher than Europe. Concentrations of BPA in wildlife, mostly for fish, ranged from 0.2 to 13 000 ng/g. We observed 60% and 40% exceedences of median levels by the US Centers for Disease Control and Prevention's National Health and Nutrition Examination Survey in Europe and Asia, respectively. These findings highlight the utility of coordinating global sensing of environmental contaminants efforts through integration of environmental monitoring and specimen banking to identify regions for implementation of more robust environmental assessment and management programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations745
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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