Retinal Disorders and Sleep Disorders: Are They Genetically Related?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Sleep is important for optimal physical health and vitality. Recent studies have shown that individuals with visual impairments may be at risk for sleep problems. This research examines the prevalence of sleep problems among those with retinal disorders and the possibility of a genetic link. Methods Subjects with retinitis pigmentosa ( n = 33), Stargardt's disease ( n = 31) and age-related macular degeneration ( n = 43) were recruited from the ophthalmology department of Montreal Children's Hospital. Sleep quality was evaluated using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the Epworth Sleepiness Scale (ESS). Genetic testing was conducted by the Radboud University Medical Center in Nijmegen, Netherlands. Retinal genes were identified as having retina only or pineal and retinal expression. Results The expression patterns of genes causing retinal disorders did not predict sleep quality. The PSQI indicated poor sleep quality in 56% of participants with retinitis pigmentosa, 48% of those with Stargardt's disease, and 53% of those with age-related macular degeneration. The ESS showed that daytime sleepiness was experienced by 20% of individuals with retinitis pigmentosa or Stargardt's disease, and by only one individual with age-related macular degeneration. Discussion Approximately 50% of people with retinal disease have sleep problems. This number compares with up to one-third of the general population. Gene expression did not correlate with sleep quality, and the explanation for such a large percentage of sleep disorders needs further investigation. Implications for practitioners Eye care and rehabilitation specialists need to be aware of the high prevalence of poor sleep quality in individuals with retinal disorders, since this situation may have an important impact on memory and learning, both of which are vital in successful rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».