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Enregistrement W2200803814 · doi:10.1115/es2015-49156

Design and Commissioning of an Experimental Set-Up to Evaluate the Performance of a Solar Absorption Chiller With Thermal Storage

2015· article· en· W2200803814 sur OpenAlexafffundabout
Christopher Baldwin, Cynthia A. Cruickshank, Daniel C. Bowie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTRNSYSChillerAbsorption refrigeratorThermal energy storageEnvironmental scienceAutomotive engineeringProcess engineeringSolar air conditioningAir conditioningSolar energyEngineeringNuclear engineeringThermalMechanical engineeringRefrigerationMeteorologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the demand for cooling increases in Canada, it creates a greater energy demand on the utility grid by placing peak loads during the summer months. As a result, air conditioning in the residential sector is responsible for a disproportionately large and increasing amount of CO2 emissions in Canada. One potential solution is the use of solar thermally driven absorption chillers, however before their widespread use in Canada is possible, extensive testing and optimization of the systems must be conducted to determine their feasibility in the Canadian climate. This paper discusses a full scale experimental test rig that has been recently constructed and commissioned to experimentally evaluate the performance of a commercially available solar absorption chiller with integrated thermal storage. The complete system is described, including the system’s test capabilities, the instrumentation installed, the control system developed, and the calibration and uncertainty analysis completed on each individual sensor and the system as a whole. Additionally, the paper examines the charge cycle of the solar absorption chiller being studied, and compares the results to simulation results obtained from a TRNSYS model of the test apparatus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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