Quantification of Nonanal and Oleic Acid Formed During the Ozonolysis of Vegetable Oil Free Fatty Acids or Fatty Acid Methyl Esters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ozonolysis of unsaturated lipids is a process that has been used to generate aldehydes, acids, alcohols, and other biobased chemical intermediates. Reported here is a method that can be used to measure the formation of nonanal and oleic acid during the ozonolysis of unsaturated vegetable oil fatty acids or their methyl esters to indicate the extent of the ozonolysis reaction. Derivatization was performed using boron trifluoride in methanol solution to transform nonanal and oleic acid into nonanal dimethyl acetal and oleic acid methyl ester, respectively. Undecanal and 10‐heptadecenoic acid were used as internal standards and separation was performed using gas chromatography coupled with a flame ionization detector. The method was validated by performing a standard addition procedure in which nonanal or oleic acid standards were spiked into samples collected during the ozonolysis of oleic acid or canola oil fatty acid methyl ester (FAME). Linear regression results indicated that the measured nonanal and oleic acid are in good agreement with the actual amounts of nonanal and oleic acid added to the sample with at least 98 % recovery. The application of the method was demonstrated by the successful measurement of nonanal and oleic acid formed throughout the ozonolysis process for high oleic canola oil FAME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».