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Enregistrement W2200875737 · doi:10.1186/s13071-015-1279-2

Prevalence and risk factors of Ascaris lumbricoides (Linnaeus, 1758), Trichuris trichiura (Linnaeus, 1771) and HBV infections in Southwestern China: a community-based cross sectional study

2015· article· en· W2200875737 sur OpenAlexaff
Peng-Lei Xiao, Yibiao Zhou, Yue Chen, Ya Yang, Yan Shi, Jianchuan Gao, Wu-li Yihuo, Xiuxia Song, Qingwu Jiang

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichuris trichiuraAscaris lumbricoidesBiologyParasitologyVeterinary medicineCross-sectional studyTrichuriasisChinaEnvironmental healthMedical microbiologyTropical medicineHelminthsAscariasisVirologyImmunologyMedicinePathologyZoologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intestinal helminths do not cause severe diseases in general, however, when combined with other diseases such as immunodeficiency diseases, there would be massive complications. Infections with Hepatitis B Virus (HBV) may lead to immunological disturbances and defects of cellular immunity and there is a need of clarification whether HBV infections are associated with infections with intestinal helminths. METHODS: A community-based cross sectional study was conducted in Tezi town, Puge County of the Liangshan Prefecture, southwestern China from October 23rd to November 3rd, 2014. Four hundred and thirty eight people (median age = 37 years, IQR = 22-49) were enrolled in this study. Modified Kato-Katz thick smear was used to detect intestinal helminths. HBV DNA was quantified to confirm HBV infection. RESULTS: Among the 438 participants, 9.1%, 13.5% and 30.6% were infected with HBV, A. lumbricoides (L., 1758) and T. trichiura (L., 1771), respectively; 7.1% (30/438) were infected with both A. lumbricoides and T. trichiura and 2.3% (10/438) were co-infected with HBV and A. lumbricoides. The multivariate logistic regression analysis showed that age (21-30 years versus >50 years: OR = 6.66, 95% CI = 2.15-20.68), drug abuse (OR = 6.96, 95% CI = 1.11-43.90), A. lumbricoides infection (OR = 3.60, 95% CI = 1.48-8.75), fertilization with faeces after disposal (OR = 0.15, 95% CI = 0.04-0.47) and working on a farm (OR = 4.59, 95% CI = 1.44-14.63) were significantly associated with HBV infection. Having toilets at home was negatively related to A. lumbricoides infection (OR = 0.52, 95% CI = 0.27-0.98) and T. trichiura infection (OR = 0.48, 95% CI = 0.28-0.80). CONCLUSIONS: Ascaris lumbricoides was independently associated with HBV infection, and faeces might be the medium of HBV transmission. Improving hygiene conditions and habits are essential to reduce the risks of A. lumbricoides and T. trichiura infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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