Fish life history dynamics: shifts in prey size structure evoke shifts in predator maturation traits
Notice bibliographique
Résumé
A bioenergetic framework is developed to predict optimal life history responses to environmentally driven changes in the rate of energy production by a predator. This framework is used to predict the responses of age at maturation, size at maturation, and asymptotic size to changes in the predator–prey size ratio. Predators feeding on relatively smaller prey (i.e., having larger predator–prey size ratios) have lower growth efficiency and are predicted as a consequence to mature earlier, at smaller sizes, and reach smaller asymptotic sizes. This prediction was tested using a 78-year time series (1936–2013) of data from a natural population of lake trout (Salvelinus namaycush) in Lake Opeongo, Algonquin Park, Ontario, Canada. A large decrease in the predator–prey size ratio for this population occurred over the period 1950–1965 when a preferred prey (cisco, Coregonus artedii) was introduced to the lake. This decrease was followed by ∼20 years of constancy in the size ratio and then 25 years of progressive increase. Lake trout life history responded plastically during both periods and consistently with our predictions. Extensive analysis of available data provided little empirical support for alternative explanations for the observed changes in lake trout size and maturity (e.g., changes in cisco and (or) lake trout density and harvest rates). The framework developed here derives plastic life history changes from fixed developmental thresholds that are based on the scaling of net production with body size and can be used to predict the shape of maturation reaction norms for the major shifts in community structure that are compactly summarized by changes in size spectrum parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».