Sparing the region of the salivary gland containing stem cells preserves saliva production after radiotherapy for head and neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
Each year, 500,000 patients are treated with radiotherapy for head and neck cancer, resulting in relatively high survival rates. However, in 40% of patients, quality of life is severely compromised because of radiation-induced impairment of salivary gland function and consequent xerostomia (dry mouth). New radiation treatment technologies enable sparing of parts of the salivary glands. We have determined the parts of the major salivary gland, the parotid gland, that need to be spared to ensure that the gland continues to produce saliva after irradiation treatment. In mice, rats, and humans, we showed that stem and progenitor cells reside in the region of the parotid gland containing the major ducts. We demonstrated in rats that inclusion of the ducts in the radiation field led to loss of regenerative capacity, resulting in long-term gland dysfunction with reduced saliva production. Then we showed in a cohort of patients with head and neck cancer that the radiation dose to the region of the salivary gland containing the stem/progenitor cells predicted the function of the salivary glands one year after radiotherapy. Finally, we showed that this region of the salivary gland could be spared during radiotherapy, thus reducing the risk of post-radiotherapy xerostomia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».