Impulsivity in an Epidemiological Catchment Area Sample of the General Population: A Confirmatory Factor Analysis of the Barratt Impulsiveness Scale (Version 11a)
Notice bibliographique
Résumé
Impulsivity is associated with aggression and major mental disorders. The Barratt Impulsiveness Scale (BIS) is arguably the most commonly administered self-report measure of impulsiveness. However, some confusion surrounding the versions of the BIS—in particular version 11a—can be seen in the extant literature, especially regarding differences in item content and factor structures. Furthermore, no study has validated the factor structure of the BIS-11a. Thus, our study aimed to support the BIS-11a's internal validity based on Barratt's (1994) original factor model. Data was collected through the southwest Montreal psychiatric epidemiological catchment area study (Caron, Fleury et al., 2012). Randomly selected participants completed the English ( n = 703) or French ( n = 1,450) BIS-11a. Confirmatory factor analyses showed that Barratt's factor structure fit both language versions almost identically well. However, results suggest that a higher order factor structure might be optimal. This marks the first study to explore the BIS-11a's psychometric properties with a large general population sample, using both English and French versions of the scale. This is also the first study to bring to light that certain versions of the BIS, and their respective properties, are being misreported. As such, we hope to clarify the distinctions between the various versions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».