The moderating role of personality traits in the relationship between work and salivary cortisol: a cross-sectional study of 401 employees in 34 Canadian companies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to evaluate the contribution of personality traits in explaining the relationship between workplace stressors and variations in salivary cortisol concentrations. METHOD: Multilevel regression analyses were performed on a sample of 401 employees from 34 Quebec firms. Saliva samples were collected five times a day (on awakening, 30 min after awakening, and at 2 p.m., 4 p.m., and bedtime). Sample collection was repeated on three days (1 rest day, 2 working days). Work-related variables comprised skill utilization, decision authority, psychological demands, physical demands, job insecurity, irregular schedule, number of working hours, and social support from coworkers and supervisors. Personality traits comprised self-esteem, locus of control, and the Big Five. RESULTS: Cortisol levels at awakening and 30 min later were significantly higher for work days than for days off. Psychological demands and job insecurity were associated with lower cortisol levels at bedtime. Also, self-esteem moderated the relationship between physical demands and cortisol levels at awakening and 4 p.m. Agreeableness was associated with lower cortisol levels at awakening and at 2 p.m. and further moderated the relationship between number of hours worked and cortisol at 2 p.m. Neuroticism moderated the relationship between coworker support and cortisol at bedtime. CONCLUSION: Specific working conditions and certain personality traits are associated with variations in salivary cortisol concentrations. In addition, certain personality traits moderate the relationship between stressors and salivary cortisol concentrations. In conclusion, salivary cortisol concentrations at work seem to be modulated in part by personality traits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».