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Enregistrement W2200926156 · doi:10.2147/jpr.s96625

Voluntary warnings and the limits of good prescribing behavior: the case for de-adoption of meperidine

2015· article· en· W2200926156 sur OpenAlexaffabout
Shawn Bugden, Kevin J. Friesen, Jamie Falk

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePethidineMedical prescriptionQuarter (Canadian coin)PopulationDemographyEmergency medicineEnvironmental healthAnesthesiaPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Meperidine (pethidine) offers little to no therapeutic advantage over other opioids, may be more prone to abuse, and produces a neurotoxic metabolite with a long half-life. The Institute for Safe Medication Practices (ISMP) issued warnings in 2004 and 2005 suggesting that meperidine be avoided, and when used, it should be in limited doses (<600 mg/24 h) and for a limited duration (<48 hours). Hospitals have responded to these warnings, but much less is known about meperidine prescribing in the community setting. This study examined the potential impact of ISMP warnings on the prescribing of meperidine using time series analysis. METHODS: A population-based longitudinal cross-sectional study was conducted to examine oral meperidine utilization among persons 16 years of age and older in Manitoba, Canada, between April 1, 2001 and March 31, 2014. Amounts of meperidine were expressed using defined daily doses (DDDs), the equivalent of 400 mg of meperidine per day. The number of meperidine prescriptions and users per quarter were determined and analyzed using regression analysis. RESULTS: There were 49,063 prescriptions for 442,641 DDDs of meperidine dispensed to 9,374 distinct users. The number of DDDs of meperidine per 1,000 persons peaked in the second quarter of 2003 at 11.75, and then dropped to a low of 5.36 by 2014. This represented a marked decline in the numbers of users and prescriptions over the study period. The piecewise regression model revealed a significant breakpoint in the last quarter of 2004 (F (3, 48)=337.00, P<0.0001). In contrast to these findings, among the remaining users, there was an increase in the amount of meperidine per prescription (increase of 0.34 DDDs/prescription/year; F(1, 50)=434, P<0.0001, R (2)=0.89) and the amount of meperidine per user (increase of 1.17 DDDs/user/year; F(1, 50)=653.5, P<0.0001, R (2)=0.93). CONCLUSION: Following the ISMP warnings, meperidine use dramatically declined. Unfortunately, the remaining users of meperidine are using more meperidine and receiving more meperidine in each prescription. This pattern of results suggests that there may be limits to voluntary safety warnings. Policy action such as removal of medication insurance coverage may represent a logical next step to reverse or de-adopt meperidine and further enhance patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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