Youth injury prevention in Canada: use of the Delphi method to develop recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Health Behaviour in School-aged Children Survey is one of very few cross-national health surveys that includes information on injury occurrence and prevention within adolescent populations. A collaboration to develop a Canadian youth injury report using these data resulted in, Injury among Young Canadians: A national study of contextual determinants. The objective of this study was to develop specific evidence-based, policy-oriented recommendations arising from the national report, using a modified-Delphi process with a panel of expert stakeholders. METHOD: Eight injury prevention experts and a 3-person youth advisory team associated with a Canadian injury prevention organization (Parachute Canada) reviewed, edited and commented on report recommendations through a three-stage iterative modified-Delphi process. RESULTS: From an initial list of 27 draft recommendations, the modified-Delphi process resulted in a final list of 19 specific recommendations, worded to resonate with the group(s) responsible to lead or take the recommended action. Two recommendations were rated as "extremely important" or "very important" by 100 % of the expert panel, two were deleted, a further two recommendations were deleted but the content included as text in the report, and four were merged with other existing recommendations. CONCLUSIONS: The modified-Delphi process was an appropriate method to achieve agreement on 19 specific evidence-based, policy-oriented recommendations to complement the national youth injury report. In providing their input, it is noted that the injury stakeholders each acted as individual experts, unattached to any organizational position or policy. These recommendations will require multidisciplinary collaborations in order to support the proposed policy development, additional research, programming and clear decision-making for youth injury prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».