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Enregistrement W2201056158 · doi:10.3138/ptc.2014-58

Mechanical Low Back Pain: Secular Trend and Intervention Topics of Randomized Controlled Trials

2015· article· en· W2201056158 sur OpenAlexvenueno aff
Greta Castellini, Silvia Gianola, Giuseppe Banfi, Stefanos Bonovas, Lorenzo Moja

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionRandomized controlled trialPhysical therapyRehabilitationLow back painGynecologyAlternative medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the number of published randomized controlled trials (RCTs) focusing on mechanical low back pain (MLBP) rehabilitation, the secular (i.e., long-term) trend, and the distribution of interventions studied. METHODS: All included RCTs were extracted from all Cochrane systematic reviews focusing on rehabilitation therapies for MLBP, and two independent reviewers screened and analyzed the information on interventions. RESULTS: After removal of duplicates, the data set consisted of 196 RCTs published between 1961 and 2010. The number of RCTs published increased consistently over time: 2 trials (1% of the total) were published in 1961-1970, 10 (5%) in 1971-1980, 41 (21%) in 1981-1990, 68 (35%) in 1991-2000, and 75 (38%) in 2001-2010. The intervention of interest in the majority of RCTs was exercise therapy (115/399; 29%), followed by spinal manipulation therapies (60/399; 15%). CONCLUSION: The number of RCTs focusing on MLBP has risen over time; of all interventions studied, exercise therapy has attracted the most research interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,369
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,702
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3690,702
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0220,031
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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