Informing Giardia surveillance and giardiasis prevention in a FoodNet Canada sentinel site through an investigation of local surface waters and risk factors associated with domestic and foreign travel
Notice bibliographique
Résumé
Two studies were conducted to explore source attribution of human giardiasis cases in the Region of Waterloo, Ontario by examining local watershed contamination with Giardia cysts and identifying differences in exposures to risk factors in cases with travel history compared to endemic cases. Linear regression models were constructed to identify temporal trends in water contamination with Giardia, as well as water quality parameters that may indicate high cyst levels. Logistic regression models were constructed to determine if there were significant differences in risk behaviours among international travel related giardiasis cases compared to Canadian acquired cases. Multinomial regression models were then constructed to determine significant differences in risk behaviours between international travel related cases, domestic travel related cases, and endemic cases of giardiasis. Giardia cyst concentrations peak in the winter and spring months in the Grand River and river discharge, turbidity, conductivity, phosphate concentration and phosphorous concentration were significantly associated with Giardia cyst concentrations. Results from both logistic and multinomial regression models indicated that risk behaviours differ significantly between case types and the traditional grouping of domestic travel related cases and endemic cases into a Canadian acquired case group may not be appropriate. These results are important for future Giardia surveillance, source attribution, informing policy makers, and effectively targeting health promotion campaigns for reducing human giardiasis in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».