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Enregistrement W2201158922 · doi:10.1177/1074248415616189

Clinical Effect of Cardiac Shock Wave Therapy on Myocardial Ischemia in Patients With Ischemic Heart Failure

2015· article· en· W2201158922 sur OpenAlexaboutno aff
Wenxia Wang, Hua Liu, Mengxian Song, Weiyi Fang, Fang Yuan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Pharmacology and Therapeutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHeart failureIschemiaAnginaCoronary artery diseaseCardiac function curveMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac shock wave therapy (CSWT) can improve myocardial ischemia and cardiac function in patients with coronary artery disease and refractory angina. The aim of the study was to test its potential role to relieve symptoms in patients with ischemic heart failure (HF) and to identify CSWT-affected genes. METHODS: Cardiac shock wave therapy was performed on 23 patients (mean age: 67 ± 6 years) with ischemic HF 3 times per week for 3 weeks. Clinical assessment parameters were measured for all patients, and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were isolated from whole blood of all patients 3 days before CSWT and 1 week after the 3-week CSWT schedule. RNA sequencing of PBMCs collected from 3 patients before and after CSWT was performed on the Illumina Genome Analyzer. Gene expression was determined by quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction. RESULTS: Cardiac shock wave therapy significantly attenuated myocardial ischemia and severity of angina, health-related quality of life, and myocardial blood flow as estimated by New York Heart Association class, Canadian Cardiovascular Society classification, Seattle Angina Questionnaire, and single photon emission computed tomography images, respectively. We then tried to investigate how CSWT improved myocardial ischemia by RNA sequencing on PBMCs. Gene set enrichment analysis on the sequencing data revealed that CSWT treatment was positively correlated with cytokine and cytokine receptor interaction and chemokine signaling pathway. Furthermore, we demonstrated that CSWT resulted in a significant increase in the expression of promoters of neovascularization (vascular endothelial growth factor A [VEGF-A], VEGF-B, chemokine (C-X-C motif) ligand 1 [CXCL1], CXCL2, CXCL3 and TNFRSF12A) and a notable decrease in the expression of a mediator of cell apoptosis (mitogen-activated protein kinase 9). CONCLUSIONS: Cardiac shock wave therapy can improve myocardial ischemia and represents as a treatment option for patients with ischemic HF through promoting neovascularization and inhibiting cell apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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