Asthma Control Score Based on Filled Medication Prescriptions: A Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodic measurement of disease control is recommended to characterize asthma and monitor treatment. OBJECTIVE: To elaborate and validate an asthma control score (ACS) for use in studies based on administrative health databases. METHODS: Adult patients with asthma were recruited from a clinic. The ACS is based on the average number of doses of short-acting inhaled beta(2)-agonists taken per week and short courses of oral corticosteroids dispensed over a three-month period. Data were obtained from the Régie de l'assurance maladie du Québec database in Canada. The ACS was compared with the asthma control questionnaire and the use of health care services for asthma over a 12-month period. RESULTS: A total of 60 patients were enrolled. They had a mean (+/- SD) age of 50.4+/-13.9 years, and 43.3% were male. Patients had had asthma for 20.8+/-15.1 years on average and had a mean prebronchodilator forced expiratory volume in 1 s of 77.0% of the predicted value. The mean ACS was 8.3+/-11.6, with a range of 0 to 60. The ACS was not found to be correlated with the asthma control questionnaire, but it was significantly associated with health care services used. For each additional point in the ACS, patients were 2% more likely to need acute care for asthma (rate ratio 1.02; P=0.02). CONCLUSIONS: Further studies including patients followed by general practitioners are required before the general use of this score. This innovative score is useful to rapidly assess the control of asthma over long periods of time and at a low cost in studies using administrative drug databases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».