International Society for Cellular Therapy perspective on immune functional assays for mesenchymal stromal cells as potency release criterion for advanced phase clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) as a pharmaceutical for ailments characterized by pathogenic autoimmune, alloimmune and inflammatory processes now cover the spectrum of early- to late-phase clinical trials in both industry and academic sponsored studies. There is a broad consensus that despite different tissue sourcing and varied culture expansion protocols, human MSC-like cell products likely share fundamental mechanisms of action mediating their anti-inflammatory and tissue repair functionalities. Identification of functional markers of potency and reduction to practice of standardized, easily deployable methods of measurements of such would benefit the field. This would satisfy both mechanistic research as well as development of release potency assays to meet Regulatory Authority requirements for conduct of advanced clinical studies and their eventual registration. In response to this unmet need, the International Society for Cellular Therapy (ISCT) addressed the issue at an international workshop in May 2015 as part of the 21st ISCT annual meeting in Las Vegas. The scope of the workshop was focused on discussing potency assays germane to immunomodulation by MSC-like products in clinical indications targeting immune disorders. We here provide consensus perspective arising from this forum. We propose that focused analysis of selected MSC markers robustly deployed by in vitro licensing and metricized with a matrix of assays should be responsive to requirements from Regulatory Authorities. Workshop participants identified three preferred analytic methods that could inform a matrix assay approach: quantitative RNA analysis of selected gene products; flow cytometry analysis of functionally relevant surface markers and protein-based assay of secretome. We also advocate that potency assays acceptable to the Regulatory Authorities be rendered publicly accessible in an "open-access" manner, such as through publication or database collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».