Perhexiline maleate enhances antitumor efficacy of cisplatin in neuroblastoma by inducing over-expression of NDM29 ncRNA
Notice bibliographique
Résumé
High Risk Neuroblastoma (HR-NB) is a pediatric cancer characterized by high malignancy and remarkable cell heterogeneity within the tumour nodules. In a recent study, we demonstrated that in vitro and in vivo over-expression of the non-coding RNA NDM29 (neuroblastoma differentiation marker 29) induces NB cell differentiation, dramatically reducing their malignancy. Among gene expression changes, differentiated phenotype induced by NDM29 is characterized by decrease of the expression of ABC transporters responsible for anticancer drug resistance. Thus, the pharmacological induction of NDM29, in principle, might represent a possible novel strategy to increase cytotoxic drug responses. In this work, we identify a small molecule able to induce the expression of NDM29 in NB cells, conferring to malignant cells increased susceptibility to cisplatin cytotoxic effects. We demonstrate that the pharmacological induction of NDM29 expression in vivo enhances the antitumoral effects of chemotherapy specifically on tumour initiating/cancer stem cells sub-population, usually refractory to therapies and responsible for tumour relapse. In summary, we suggest a novel therapeutical approach possibly useful to treat very aggressive NB cases with poor prognosis. This novel pharmacological strategy aims to promote differentiation of "stem-like" cells to render them more susceptible to the killing action of cytotoxic anticancer drugs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».