You'll change more than I will: Adults’ predictions about their own and others’ future preferences
Notice bibliographique
Résumé
It has been argued that adults underestimate the extent to which their preferences will change over time. We sought to determine whether such mispredictions are the result of a difficulty imagining that one's own current and future preferences may differ or whether it also characterizes our predictions about the future preferences of others. We used a perspective-taking task in which we asked young people how much they liked stereotypically young-person items (e.g., Top 40 music, adventure vacations) and stereotypically old-person items (e.g., jazz, playing bridge) now, and how much they would like them in the distant future (i.e., when they are 70 years old). Participants also made these same predictions for a generic same-age, same-sex peer. In a third condition, participants predicted how much a generic older (i.e., age 70) same-sex adult would like items from both categories today. Participants predicted less change between their own current and future preferences than between the current and future preferences of a peer. However, participants estimated that, compared to a current older adult today, their peer would like stereotypically young items more in the future and stereotypically old items less. The fact that peers' distant-future estimated preferences were different from the ones they made for "current" older adults suggests that even though underestimation of change of preferences over time is attenuated when thinking about others, a bias still exists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».