The Interrelationship between Estimated Tax Payments and Taxpayer Compliance
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines taxpayers' compliance behavior and the tax agency's audit decision in a broader, more realistic, setting. Whereas prior research has taken the taxpayer's prepayment position as exogenous, this study extends the literature by incorporating the estimated tax payment decision into a tax compliance game. A two-period game-theoretic model is used to examine the effect that the estimated tax payment rules have on taxpayers' incentives to evade and on the tax agency's audit strategy. Our primary results are as follows. First, in equilibrium taxpayers' estimated tax payment decision will depend upon the uncertainty about their true tax liability, and the cost from overpayment (the taxpayer's cost of capital) or underpayment (penalty interest) of installments of estimated tax. Second, under reasonable assumptions, high-type taxpayers who make higher installments of estimated tax are less likely to lie about their level of income than those who make lower installments—that is, taxpayers who pay low are more likely to evade. Third, the tax agency audits taxpayers who have made low reports and low estimated tax payments with a higher probability than those who have made high estimated tax payments. The gain to the tax agency from auditing taxpayers who make lower payments and evade arises not only from the penalties charged for evasion, but also from the interest charged on deficient installments of estimated tax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».