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Enregistrement W2201302646 · doi:10.7202/1035901ar

Supply Chain Leverage and Regulating Health and Safety Management in Shipping

2016· article· en· W2201302646 sur OpenAlexvenueno aff
David Walters, Philip James, Helen Sampson, Syamantak Bhattacharya, Conghua Xue, Emma Wadsworth

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainBusinessLeverage (statistics)Supply chain managementIndustrial organizationOccupational safety and healthMarketingOperations managementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of paper is to understand the role and significance of supply chain leverage in promoting health and safety management at sea, the institutional contexts in which it occurs and under which circumstances it is effective. This is a qualitative research study that examined the views of seafarers and their managers on what drives the implementation of occupational health and safety (OHS) management arrangements in two shipping sectors, namely, the independent oil and chemical tanker trade and the container trade. It is based on interviews with seafarers working on board several of these vessels and with representatives of the companies managing and operating the ships. As might be anticipated from previous theorizing of supply chain effects on OHS, the study found there to be strong evidence of its influence on OHS management arrangements on tankers. The most significant driver of this effect for both managers and seafarers appeared to be the surveillance of their OHS arrangements instituted by the heads of the supply chain—in this case the oil majors and their inspection systems. Perhaps more surprisingly, despite the more diffuse, transactional and arms-length supply arrangements in the container trade, in the one case study from this sector examined in the paper, supply chain influences on OHS were nevertheless discernable. However, it also demonstrated the positive role played by the framework for maritime regulation in determining the significance of these influences. Essentially, the results indicate that, under certain conditions, supply chain relations are useful in helping to support implementation of arrangements for OHS management on merchant vessels. However, it also more broadly demonstrates that such leverage is most likely to be effective when it operates within a wider institutional framework in which public regulation and its surveillance by regulatory authorities remains a key element.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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