Supply Chain Leverage and Regulating Health and Safety Management in Shipping
Notice bibliographique
Résumé
The aim of paper is to understand the role and significance of supply chain leverage in promoting health and safety management at sea, the institutional contexts in which it occurs and under which circumstances it is effective. This is a qualitative research study that examined the views of seafarers and their managers on what drives the implementation of occupational health and safety (OHS) management arrangements in two shipping sectors, namely, the independent oil and chemical tanker trade and the container trade. It is based on interviews with seafarers working on board several of these vessels and with representatives of the companies managing and operating the ships. As might be anticipated from previous theorizing of supply chain effects on OHS, the study found there to be strong evidence of its influence on OHS management arrangements on tankers. The most significant driver of this effect for both managers and seafarers appeared to be the surveillance of their OHS arrangements instituted by the heads of the supply chain—in this case the oil majors and their inspection systems. Perhaps more surprisingly, despite the more diffuse, transactional and arms-length supply arrangements in the container trade, in the one case study from this sector examined in the paper, supply chain influences on OHS were nevertheless discernable. However, it also demonstrated the positive role played by the framework for maritime regulation in determining the significance of these influences. Essentially, the results indicate that, under certain conditions, supply chain relations are useful in helping to support implementation of arrangements for OHS management on merchant vessels. However, it also more broadly demonstrates that such leverage is most likely to be effective when it operates within a wider institutional framework in which public regulation and its surveillance by regulatory authorities remains a key element.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».