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Enregistrement W2201308007 · doi:10.2495/oil020351

Deleterious Properties Retained By Diesel Fuel Spilled In Northern Canada In Winter

2002· article· en· W2201308007 sur OpenAlexaboutno aff
W.L. Lockhart, Brian Billeck, Robert Danell, D.A.J. Murray, R. K. York, Doris H Tilden, K.L. Hall, Gary A. Stern

Notice bibliographique

RevueWIT Transactions on Ecology and the Environment · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel fuelEnvironmental scienceSnowSedimentFuel oilEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)GeologyChemistryOceanographyGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March 1983, a fuel truck overturned at a bridge crossing the Cameron River, near Yellowknife, Northwest Territories, Canada, and spilled a quantity of diesel fiel. The spilled diesel fuel penetrated the snow cover, moved along the frozen surface of the ground and entered the ice-covered Cameron River. A sample of diesel fuel was recovered tlom beneath the river ice eight days after the initial spill. This sample from the river was compared with that from the original cargo in the truck in three quantitative and independent ways, namely gas chromatography with a comparison of the sample patterns by principal component analysis, acute toxicity to fish, and tendency to taint fish with an oily taste. The two samples were essentially the same in all respects, except for some subtle but consistent differences in the relative proportions of some individual hydrocarbons. The river samples were shown to contain slightly higher proportions of the Cs to Cq alkane components. Slightly lower proportions of alkanes eluted after CU, possibly as a result of losses due to sediment adsorption or fractionation under the ice. Evidently the low ambient temperatures and cover by ice and snow reduced greatly the ‘weathering’ phenomenon often described with spilled oils, and permitted the oil to retain its toxic and tainting properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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