Halofuginone Synergistically Enhances Anti-Proliferation of Rapamycin in T Cells and Reduces Cytotoxicity of Cyclosporine in Cultured Renal Tubular Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Both rapamycin (RAPA) and cyclosporin A (CsA) are commonly used for immunosuppression, however their adverse side effects limit their application. Thus, it is of interest to develop novel means to enhance or preserve the immunosuppressive activity of RAPA or CsA while reducing their toxicity. Halofuginone (HF) has been recently tested as a potential immunosuppressant. This study investigated the interaction of HF with RAPA or with CsA in cell cultures. Cell proliferation in cultures was determined using methylthiazol tetrazolium assay, and cell apoptosis assessed by flow cytometric analysis and Western blot. The drug-drug interaction was determined according to Loewe's equation or Bliss independence. Here, we showed that addition of HF to anti-CD 3 antibody-stimulated splenocyte cultures induced synergistic suppression of T cell proliferation in the presence of RAPA, indicated by an interaction index (γ) value of < 1.0 between HF and RAPA, but not in those with CsA. The synergistic interaction of RAPA with HF in the suppression of T cell proliferation was also seen in a mixed lymphocyte reaction and Jurkat T cell growth, and was positively correlated with an increase in cell apoptosis, but not with proline depletion. In cultured kidney tubular epithelial cells, HF attenuated the cytotoxicity of CsA. In conclusion, these data indicate that HF synergistically enhances anti-T cell proliferation of RAPA and reduces the nephrotoxicity of CsA in vitro, suggesting the potential use of HF for enhancing anti-T cell proliferation of RAPA and reducing CsA-mediated nephrotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».