The regulation of autophagy during exercise in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The merits of exercise on muscle health and well-being are numerous and well documented. However, the mechanisms underlying the robust adaptations induced by exercise, particularly on mitochondria, are less clear and much sought after. Recently, an evolutionary conserved cellular recycling mechanism known as autophagy has been implicated in the adaptations to acute and chronic exercise. A basal level of autophagy is constantly ongoing in cells and tissues, ensuring cellular clearance and energy homeostasis. This pathway can be further induced, as a survival mechanism, by cellular perturbations, such as energetic imbalance and oxidative stress. During exercise, a biphasic autophagy response is mobilized, leading to both an acute induction and a long-term potentiation of the process. Posttranslational modifications arising from upstream signaling cascades induce an acute autophagic response during a single bout of exercise by mobilizing core autophagy machinery. A transcriptional program involving the regulators Forkhead box O, transcription factor EB, p53, and peroxisome proliferator coactivator-1α is also induced to fuel sustained increases in autophagic capacity. Autophagy has also been documented to mediate chronic exercise-induced metabolic benefits, and animal models in which autophagy is perturbed do not adapt to exercise to the same extent. In this review, we discuss recent developments in the field of autophagy and exercise. We specifically highlight the molecular mechanisms activated during acute exercise that lead to a prolonged adaptive response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».