Évaluation de l'incidence du financement public de la recherche universitaire québécoise dans le domaine de la biotechnologie
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche traitera de l’impact du financement public et prive de la recherche universitaire quebecoise dans le domaine de la biotechnologie. Plusieurs articles analysent deja en detail les types de collaboration entre universites, firmes et laboratoires gouvernementaux. Cependant, peu d’entre eux s’interessent aux deux problematiques suivantes, soit l’impact du financement initial des projets et l’evolution de la connaissance generee par la recherche et les collaborations entre chercheurs. En utilisant les donnees tirees de la base de donnees d’articles scientifiques Scopus d’Elsevier et du Systeme d’information sur la recherche universitaire (SIRU) detaillant le financement recu en termes de contrats et subventions, nous construisons une base de donnees du financement recu par les chercheurs universitaires et de leurs publications. Le critere de selection pour l’extraction d’un article est d’avoir au moins un co-auteur canadien. En utilisant les liens entre co-auteurs, nous construisons un reseau base sur les chercheurs au cours de la periode 1985-2005 a l’aide d’un logiciel developpe pour automatiser l’integration complexe de nos differentes sources de donnees de facon a generer une matrice d’analyse. A la suite de la construction du reseau, nous proposons un modele temporel de l’impact du financement de la recherche universitaire et des caracteristiques du reseau sur la production scientifique mesuree par la publication d’articles scientifiques. Les resultats suggerent que le financement individuel a un impact positif sur la production scientifique et que la categorisation du financement est necessaire pour comprendre l’impact reel sur la publication d’articles scientifiques. Le nombre croissant d’articles publies aujourd’hui peut etre explique de facon plus precise par les contrats recus depuis les trois dernieres annees et par les subventions recues depuis les cinq dernieres annees. L’environnement universitaire semble avoir un impact specifique sur le nombre de publications des chercheurs affilies.---------- ABSTRACT This study focuses on the impact of public and private financing of academic research in the Quebec biotechnology sector. Prior research analyzes the economic impact of university-industry-government collaborations but fewer studies are concerned with the initial funding and the resulting evolution of knowledge creation and dispersion by researchers. Using the information contained in Elsevier’s Scopus scientific articles database and the Quebec Systeme d’information sur la recherche universitaire (SIRU) which gives a detailed account of grants and contracts obtained by each researcher, we build a database of the funding received by individual academic researchers and their scientific publications. The selection criterion for an article to be extracted is that at least one Canadian scientist is a co-author. Using co-authorship links, we create the network of individual scientists for the period 1985-2005 with the help of custom built software whose purpose is to automate the complex integration of our multiple data sources and generate an analysis matrix. Following the network construction, we propose a time-related model of the impact of academic R&D financing and network structure on research output measured by the number of papers. Results suggest that individual funding has a positive effect on research output and that funding categorization is crucial in understanding the impacts on scientific publications. The increasing number of papers published today can be better explained by the contracts received in the past 3 years horizon and by the grants received in the past 5 years horizon. The university environment seems to have a specific effect on the level of research output for the biotechnology sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».