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Enregistrement W2201465434 · doi:10.1111/gcb.13201

Testing the generality of above‐ground biomass allometry across plant functional types at the continent scale

2015· article· en· W2201465434 sur OpenAlexaff
Keryn I. Paul, Stephen H. Roxburgh, Jérôme Chave, Jacqueline R. England, Ayalsew Zerihun, Alison Specht, Tom Lewis, Lauren T. Bennett, Thomas Baker, Mark A. Adams, Dan Huxtable, Kelvin D. Montagu, Daniel S. Falster, Mike Feller, S.J. Sochacki, Peter Ritson, Gary Bastin, John R. Bartle, Dan T. Wildy, Trevor Hobbs, John S. Larmour, Rob Waterworth, Hugh Stewart, Justin Jonson, David I. Forrester, Grahame Applegate, Daniel S. Mendham, Matt Bradford, Anthony P. O’Grady, Daryl Green, R. A. Sudmeyer, S.J. Rance, John Turner, Craig V. M. Barton, Elizabeth H. Wenk, T. S. Grove, P. M. Attiwill, Elizabeth Pinkard, Don Butler, Kim Brooksbank, Beren Spencer, Peter Snowdon, Nick O’Brien, Michael Battaglia, David M. Cameron, Steve Hamilton, Geoff McAuthur, Jenny Sinclair

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFP7 International CooperationH2020 European Research CouncilDepartment of Environment and WaterCentre for International Forestry ResearchUniversity of New EnglandSouthern Cross UniversityU.S. Forest ServiceAustralian GovernmentAgence Nationale de la RechercheDepartment of the Environment, Australian GovernmentUniversity of MelbourneMacquarie UniversityRural Industries Research and Development CorporationUniversity of OxfordNSW Department of Primary IndustriesCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationUniversity of CambridgeRoyal SocietyGovernment of South AustraliaFuture Farm Industries Cooperative Research CentreDepartment of Agriculture, Fisheries and Forestry, Australian GovernmentInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of ChinaCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementWorld Wildlife FundU.S. Department of Agriculture
Mots-clésGeneralityAllometryScale (ratio)Biomass (ecology)Environmental scienceScale analysis (mathematics)EcologyPhysical geographyGeographyBiologyCartographyMeteorologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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