Assessing Elementary Lesions in Gout by Ultrasound: Results of an OMERACT Patient-based Agreement and Reliability Exercise
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the reliability of the consensus-based ultrasound (US) definitions of elementary gout lesions in patients. METHODS: Eight patients with microscopically proven gout were evaluated by 16 sonographers for signs of double contour (DC), aggregates, erosions, and tophi in the first metatarsophalangeal joint and the knee bilaterally. The patients were examined twice using B-mode US to test agreement and inter- and intraobserver reliability of the elementary components. RESULTS: The prevalence of the lesions were DC 52.8%, tophus 61.1%, aggregates 29.8%, and erosions 32.4%. The intraobserver reliability was good for all lesions except DC, where it was moderate. The best reliability per lesion was seen for tophus (κ 0.73, 95% CI 0.61-0.85) and lowest for DC (κ 0.53, 95% CI 0.38-0.67). The interobserver reliability was good for tophus and erosions, but fair to moderate for aggregates and DC, respectively. The best reliability was seen for erosions (κ 0.74, 95% CI 0.65-0.81) and lowest for aggregates (κ 0.21, 95% CI 0.04-0.37). CONCLUSION: This is the first step to test consensus-based US definitions on elementary lesions in patients with gout. High intraobserver reliability was found when applying the definition in patients on all elementary lesions while interobserver reliability was moderate to low. Further studies are needed to improve the interobserver reliability, particularly for DC and aggregates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».