Robust effects of genetic background on responses to subarachnoid hemorrhage in mice
Notice bibliographique
Résumé
Outcome varies among patients with subarachnoid hemorrhage but known prognostic factors explain only a small portion of the variation in outcome. We hypothesized that individual genetic variations influence brain and vascular responses to subarachnoid hemorrhage and investigated this using inbred strains of mice.Subarachnoid hemorrhage was induced in seven inbred and a chromosome 7 substitution strain of mouse. Cerebral blood flow, vasospasm of the middle cerebral artery, and brain injury were assessed. After 48 h of subarachnoid hemorrhage, mice showed significant middle cerebral artery vasospasm that correlated positively with reduction in cerebral blood flow at 45 min. Mice also had increased neuronal injury compared to sham controls; A/J and C57BL/6 J strains represented the most and least severe, respectively. However, brain injury did not correlate with cerebral blood flow reduction at 45 min or with vasospasm at 48 h. Chromosome 7 substitution did not influence the degree of vasospasm or brain injury.Our data suggested that mouse genetic background influences outcome of subarachnoid hemorrhage. Investigations into the genetic factors causing these inter-strain differences may provide insight into the etiology of the brain damage following subarachnoid hemorrhage. These findings also have implications for animal modeling of disease and suggest that genetic differences may also modulate outcome in other cardiovascular diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».