MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2201717414 · doi:10.1016/b978-012369370-9/50027-6

DIVERSA INC.: ETHICAL ISSUES IN BIOPROSPECTING PARTNERSHIPS11The case study was written by Cécile M. Bensimon and David Finegold based on interviews they conducted with Béatrice Godard between February 2003 and November 2004. This case study is one in a series produced under grants funded by The Seaver Institute and Genome Canada to study models for ensuring ethical decision making in bioscience firms. Grateful appreciation is extended to all those who participated and assisted in this case study. Special thanks are extended to Leif Christoffersen for invaluable his assistance in this case.

2005· book-chapter· en· W2201717414 sur OpenAlexaffabout
David Finegold, Cécile M. Bensimon, Abdallah S. Daar, Margaret L. Eaton, Béatrice Godard, Bartha Maria Knoppers, Jocelyn E. Mackie, Peter Singer

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health ResearchUniversity Health NetworkUniversité de MontréalOntario GenomicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioprospectingCorporationConventionManagementConvention on Biological DiversityEngineeringPolitical scienceLibrary scienceBiodiversityBiologyEcologyLawComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueElsevier eBooksMême sujetBiotechnology and Related FieldsTravaux en français237 207