TRACK – A new method for the evaluation of low-level extinction coefficient in optical films
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We develop a rigorous methodology named TRACK based on the collection of multi-angle spectrophotometric transmission and reflection data in order to assess the extinction coefficient of quasi-transparent optical films. The accuracy of extinction coefficient values obtained by this method is not affected by sample non-idealities (thickness non-uniformity, refractive index inhomogeneities, anisotropy, interfaces, etc.) and therefore a simple two-layer (substrate/film) optical model can be used. The method requires the acquisition of transmission and reflection data at two angles of incidence: 10° and 65° in p polarization. Data acquired at 10° provide information about the film thickness and the refractive index, while data collected at 65° are used for absorption evaluation and extinction coefficient computation. We test this method on three types of samples: (i) a CR-39 plastic substrate coated with a thick protective coating; (ii) the same substrate coated with a thin TiO(2) film; (iii) and a thick Si(3)N(4) film deposited on Gorilla glass that presents thickness non-uniformity and refractive index gradient non-idealities. We also compare absorption and extinction coefficient values obtained at 410 and 550 nm by both TRACK and Laser Induced Deflection techniques in the case of a 1 micron thick TiO(2) coating. Both methods display consistent extinction coefficient values in the 10(-4) and 10(-5) ranges at 410 and 550 nm, respectively, which proves the validity of the methodology and provides an estimate of its accuracy limit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle