Experimental Designs and the ‘Emotion Stimulus Critique': Hidden Problems and Potential Solutions in the Study of Emotion
Notice bibliographique
Résumé
Emotional experience is increasingly being measured using experimental tasks, but the stimuli used are often only proxies for the emotion being studied. Stimuli are intended to evoke a distinct emotional experience, but certain designs fail to adequately control for the actual experience in question. In this methodological paper, we review designs used in clinical psychology aimed at measuring emotion and develop the argument of the 'emotion stimulus critique'. Designs of neuroimaging studies on emotion in this context are given preference. We argue that studies often concentrate on standardization of the stimulus material (i.e. words, images, and movies) for eliciting an emotional experience, whereas standardization of the actual participant's experience is seldom performed. Our proposal discusses the use of standardized stimuli in experimental designs and contrasts this with the necessity of controlling for a participant's unique emotional response. We highlight the importance of each participant's 'inner metric', i.e. the individual's experiential anchor, which needs to be taken into account when examining the emotional correlates of psychiatric disorders or psychotherapeutic change. Implications of the emotion stimulus critique for research are discussed within the context of psychology, particularly clinical psychology and psychotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,417 | 0,584 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,033 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».