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Enregistrement W2201852180

An Elevated-Temperature Tension-Compression Test and Its Application to Mg AZ31B

2011· article· en· W2201852180 sur OpenAlexfundno aff
Kun Piao

Notice bibliographique

RevueOhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaSunchon National UniversityNational Research FoundationUniversity of Windsor
Mots-clésMaterials scienceComposite materialIsothermal processCompression (physics)Tension (geology)Strain rateUniversal testing machineDeformation (meteorology)Ultimate tensile strengthThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many metals, particularly ones with HCP crystal structures, undergo deformation by combinations of twinning and slip, the proportion of which depends on variables such as temperature and strain rate. Typical techniques to reveal such mechanisms rely on metallography, x-ray diffraction, or electron optics. Simpler, faster, less expensive mechanical tests were developed in the current work and applied to Mg AZ31B. An apparatus was designed, simulated, optimized, and constructed to enable the large-strain, continuous tension/compression testing of sheet materials at elevated temperature. Thermal and mechanical FE analyses were used to locate cartridge heaters, thus enabling the attainment of temperatures up to 350°C within 15 minutes of start-up, and ensuring temperature uniformity throughout the gage length within 8°C. The low-cost device also makes isothermal testing possible at strain rates higher than corresponding tests in air. Analysis was carried out to predict the attainable compressive strains using novel finite element (FE) modeling and a single parameter characteristic of the machine and fixtures. The limits of compressive strain vary primarily with the material thickness and the applied-side-force-to-material-strength ratio. Predictions for a range of sheet alloys with measured buckling strains from -0.04 to -0.17 agreed within a standard deviation of 0.025 (0.015 excluding one material that was not initially flat). In order to demonstrate the utility of the new method, several sheet materials were tested over a range of temperatures. Some of the data obtained is the first of its kind. Magnesium AZ31B sheets were tested at temperatures up to 250°C with strain rate of 0.001/s. The inflected stress-strain curve observed in compression at room temperature disappeared between 125°C and 150°C, corresponding to the suppression of twinning, and suggesting a simple method for identifying the deformation mechanism transition temperature. The temperature-dependent behavior of selected advanced high strength steels (TWIP and DP) was revealed by preliminary tests at room temperature, 150°C and 250°C. For Mg AZ31B alloy sheets, the curvature of compressive stress-strain plots over a fixed strain range was found to be a consistent indicator of twinning magnitude, independent of temperature and strain rate. The relationship between curvature and areal fraction of twins is presented. Transition temperatures determined based on stress-strain curvature were consistent with ones determined by metallographic analysis and flow stresses, and depended on strain rate by the Zener-Hollomon parameter, a critical value for which was measured. The transition temperature was found to depend significantly on grain size, a relationship for which was established. Finally, it was shown that the transition temperature can be determined consistently, and much faster, using a single novel “Step-Temperature” test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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