A rapid and efficient method for the isolation of distinct human regulatory T cell populations using combinations of antibody mediated buoyant density centrifugation and/or column-free immunomagnetic cell separation (143.41)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regulatory T cells (Tregs) are a specialized subset of T cells that play a key role in immune regulation. Harnessing the suppressive function of Tregs is a major area of interest as they hold great potential for the treatment of autoimmune disorders. The first step towards quality Treg research is the isolation of highly purified, functional Tregs. With unique cell isolation platforms, STEMCELL has developed a full range of products for the rapid and efficient isolation of highly functional Tregs from virtually any peripheral blood sample. RosetteSep is an antibody mediated buoyant density centrifugation method used to isolate unlabelled cells specifically from whole blood or buffy coat samples. EasySep is an immunomagnetic cell separation method used to isolate cells from fresh or previously frozen PBMCs. Treg pre-enrichment is achieved by antibody mediated crosslinking of unwanted cells to either red blood cells (RosetteSep) or magnetic particles (EasySep) allowing their removal by Ficoll centrifugation or magnetic separation, respectively. RosetteSep or EasySep pre-enriched Treg populations consist of CD4+, CD4+CD127low or CD4+CD127lowCD49d- T cells. Pre-enriched Tregs can be further purified using EasySep positive selection to isolate Tregs expressing high levels of cell surface CD25. Purities of 85% +/- 10% CD4+CD25highFOXP3+ human Tregs can be achieved depending on the Treg population. From start to finish, Treg isolations can be completed in less than 3 hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».