Postavljanje prioriteta pri globalnom ulaganju u istraživanja o dječjem zdravlju: određivanje sustava vrijednosti zainteresiranih strana
Notice bibliographique
Résumé
Aim To identify main groups of stakeholders in the process of health research priority setting and propose strategies for addressing their systems of values.Methods In three separate exercises that took place between March and June 2006 we interviewed three different groups of stakeholders: 1) members of the global research priority setting network; 2) a diverse group of national-level stakeholders from South Africa; and 3) participants at the conference related to international child health held in Washington, DC, USA.Each of the groups was administered different version of the questionnaire in which they were asked to set weights to criteria (and also minimum required thresholds, where applicable) that were a priori defined as relevant to health research priority setting by the consultants of the Child Health and Nutrition Research initiative (CHNRI).Results At the global level, the wide and diverse group of respondents placed the greatest importance (weight) to the criterion of maximum potential for disease burden reduction, while the most stringent threshold was placed on the criterion of answerability in an ethical way.Among the stakeholders' representatives attending the international conference, the criterion of deliverability, answerability, and sustainability of health research results was proposed as the most important one.At the national level in South Africa, the greatest weight was placed on the criterion addressing the predicted impact on equity of the proposed health research.Conclusions Involving a large group of stakeholders when setting priorities in health research investments is important because the criteria of relevance to scientists and technical experts, whose knowledge and technical expertise is usually central to the process, may not be appropriate to specific contexts and in accordance with the views and values of those who invest in health research, those who benefit from it, or wider society as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».