The Effectiveness of Cognitive-Existential Group Therapy on Increasing Hope and Decreasing Depression in Women-Treated With Haemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hopefulness is one of the most significant predictors of adaptation in hemodialysis patients, and plays a vital role in the recovery process. In contrast to hopefulness, depression is a frequent psychological reaction of the hemodialysis treatment with many negative consequences. The current research was designed to examine the effect of cognitive-existential treatment on the level of hopefulness and depression in hemodialysis patients. MATERIALS & METHODS: This quasi-experimental research included 22 female patients suffering from chronic kidney failure disease undergoing hemodialysis treatment for at least 3 months. The patients were randomly assigned into two groups of experimental and control conditions. The experimental group received a combination of treatment including some elements of "existentialism" philosophy and a "cognitive" approach designed for the Iranian population. The treatment protocol lasted for 12 sessions of 90 minutes twice per week prior to the entry of the patient to the dialysis session. Miller's hope scale and BDI-II-21 were employed to collect the data. Statistical analysis was performed on the data using analysis of covariance by SPSS: 16 software. RESULTS: The result of the analysis indicated that there was a significant improvement in hopefulness level and decrease in depression of the patients in the experiment condition (P<0.01). CONCLUSION: The result of analysis showed that cognitive-existential treatment resulted in the increase of hopefulness and decrease level of depression in the hemodialysis patients suffering from chronic kidney failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».