MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2201916012 · doi:10.4086/toc.2018.v014a011

[sans titre]

2018· article· en· W2201916012 sur OpenAlexfundno aff
Anne Broadbent

Notice bibliographique

RevueTheory of Computing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAir Force Office of Scientific ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésComputer scienceQuantum computerGas meter proverSoundnessTheoretical computer scienceEncryptionQuantum entanglementComputationQubitQuantum algorithmAlgorithmQuantumDiscrete mathematicsMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We give a new theoretical solution to a leading-edge experimental challenge, namely to the verification of quantum computations in the regime of high computational complexity. Our results are given in the language of quantum interactive proof systems. Specifically, we show that any language in $\mathsf{BQP}$ has a quantum interactive proof system with a polynomial-time classical verifier (who can also prepare random single-qubit pure states), and a quantum polynomial-time prover. Here, soundness is unconditional—i.e., it holds even for computationally unbounded provers. Compared to prior work achieving similar results, our technique does not require the encoding of the input or of the computation; instead, we rely on encryption of the input (together with a method to perform computations on encrypted inputs), and show that the random choice between three types of input (defining a computational run, versus two types of test runs) suffices. Because the overhead is very low for each run (it is linear in the size of the circuit), this shows that verification could be achieved at minimal cost compared to performing the computation. As a proof technique, we use a reduction to an entanglement-based protocol; to the best of our knowledge, this is the first time this technique has been used in the context of verification of quantum computations, and it enables a relatively straightforward analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheory of ComputingMême sujetCryptography and Data SecurityTravaux en français237 207