Cross-sectional and Longitudinal Associations between Knee Joint Effusion Synovitis and Knee Pain in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the cross-sectional and longitudinal associations between knee regional effusion synovitis and knee pain in older adults. METHODS: Data from a population-based random sample (n = 880, mean age 62 yrs, 50% women) were used. Baseline knee joint effusion synovitis was graded (0-3) using T2-weighted magnetic resonance imaging (MRI) in the suprapatellar pouch, central portion, posterior femoral recess, and subpopliteal recess. Effusion synovitis of the whole joint was defined as a score of ≥ 2 in any subregion. Other knee structural (including cartilage, bone marrow, and menisci) lesions were assessed by MRI at baseline. Knee pain was assessed by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index questionnaire at baseline and 2.6 years later. Multivariable analyses were performed after adjustment for age, sex, body mass index, and other structural lesions. RESULTS: The prevalence of effusion synovitis was 67%. Suprapatellar pouch effusion synovitis was significantly and independently associated with increased total and nonweight-bearing knee pain in both cross-sectional and longitudinal analyses (for an increase in total knee pain of ≥ 5, RR 1.26 per grade, 95% CI 1.04-1.52), and increased weight-bearing knee pain in longitudinal analysis only. Effusion synovitis in posterior femoral recess and central portion were independently associated with increases in nonweight-bearing pain (RR 1.63 per grade, 95% CI 1.32-2.01 and RR 1.29 per grade, 95% CI 1.01-1.65, respectively) in longitudinal analyses only. CONCLUSION: Knee joint effusion synovitis has independent associations with knee pain in older adults. Suprapatellar pouch effusion synovitis is associated with nonweight-bearing and weight-bearing knee pain, while posterior femoral recess and central portion effusion synovitis are only associated with nonweight-bearing pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».