The Bcl10–Malt1 complex segregates FcεRI-mediated nuclear factor κB activation and cytokine production from mast cell degranulation
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells are pivotal effector cells in IgE-mediated allergic inflammatory diseases. Central for mast cell activation are signals from the IgE receptor FcepsilonRI, which induce cell degranulation with the release of preformed mediators and de novo synthesis of proinflammatory leukotrienes and cytokines. How these individual mast cell responses are differentially controlled is still unresolved. We identify B cell lymphoma 10 (Bcl10) and mucosa-associated lymphoid tissue 1 (Malt1) as novel key regulators of mast cell signaling. Mice deficient for either protein display severely impaired IgE-dependent late phase anaphylactic reactions. Mast cells from these animals neither activate nuclear factor kappaB (NF-kappaB) nor produce tumor necrosis factor alpha or interleukin 6 upon FcepsilonRI ligation even though proximal signaling, degranulation, and leukotriene secretion are normal. Thus, Bcl10 and Malt1 are essential positive mediators of FcepsilonRI-dependent mast cell activation that selectively uncouple NF-kappaB-induced proinflammatory cytokine production from degranulation and leukotriene synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».