MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2201971846 · doi:10.1093/humrep/dev292

Urinary phthalate metabolites and ovarian reserve among women seeking infertility care

2015· article· en· W2201971846 sur OpenAlexfundaboutno aff
Carmen Messerlian, Irene Souter, Audrey J. Gaskins, Paige L. Williams, Jennifer B. Ford, Yu‐Han Chiu, Antonia M. Calafat, Russ Hauser

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMassachusetts General Hospital
Mots-clésInfertilityOvarian reserveUrinary systemReproductive endocrinology and infertilityGynecologyPhthalateMedicinePhysiologyObstetricsAndrologyInternal medicineBiologyPregnancyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY QUESTION: Are urinary phthalate metabolites associated with reduced antral follicle growth among women in an infertility setting? SUMMARY ANSWER: Higher urinary concentrations of di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) metabolites were associated with significant decreases in antral follicle count (AFC) among women seeking infertility care. WHAT IS KNOWN ALREADY: Experimental animal studies show that DEHP accelerates primordial follicle recruitment and inhibits antral follicle growth. Whether phthalates also reduce the growing antral follicle pool in humans remains unknown. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: We examined the association between urinary phthalate metabolites and AFC using prospective data from 215 females recruited between 2004 and 2012 in the Environment and Reproductive Health (EARTH) study. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS: We quantified the urinary concentrations of 11 phthalate metabolites. We estimated the geometric mean for all urine samples provided prior to unstimulated day 3 AFC assessment for each woman. We evaluated the association of AFC with ∑DEHP (molar sum of four DEHP metabolites) and individual phthalate metabolites using Poisson regression, adjusting for age, BMI and smoking. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: We observed significant decreases in mean AFC for all higher quartiles of ∑DEHP as compared with the lowest quartile. Compared with women in the first quartile of ∑DEHP, women in the second, third and fourth quartiles had a -24% (95% confidence interval (CI): -32%, -16%), -19% (95% CI: -27%, -9%), and -14% (95% CI: -23%, -5%) decrease in mean AFC. The absolute mean AFC in the first quartile was 14.2 follicles (95% CI: 13.2, 15.2) compared with 10.7 follicles (95% CI: 9.9, 11.6) in the second quartile. We observed similar trends among the four individual DEHP metabolites. There was no consistent change in AFC among the remaining phthalate metabolite concentrations evaluated. LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: We demonstrated a negative association between DEHP and a well-established marker of ovarian reserve among a subfertile population. However these findings may not be generalizable to women without fertility concerns, and we cannot rule out co-exposure to other chemicals. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: Environmental chemicals that inhibit the size of the growing antral follicle pool can impair fertility and reduce fecundity. This study suggests evidence in need of further investigation on the impact of phthalates on the human oocyte and follicular development. STUDY FUNDING/COMPETING INTERESTS: Work supported by grants ES009718, ES022955, ES000002, and T32ES007069 from the National Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS) and grant T32 DK007703-16 from the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK). C.M. was supported by a post-doctoral training award from the Canadian Institutes of Health Research. There are no competing interests to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman ReproductionMême sujetEffects and risks of endocrine disrupting chemicalsTravaux en français237 207