Denervation enhances the physiological effects of the K<sub>ATP</sub>channel during fatigue in EDL and soleus muscle
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to determine whether denervation reduces or enhances the physiological effects of the K(ATP) channel during fatigue in mouse extensor digitorum longus (EDL) and soleus muscle. For this, we measured the effects of 100 microM of pinacidil, a channel opener, and of 10 microM of glibenclamide, a channel blocker, in denervated muscles and compared the data to those observed in innervated muscles from the study of Matar et al. (Matar W, Nosek TM, Wong D, and Renaud JM. Pinacidil suppresses contractility and preserves energy but glibenclamide has no effect during fatigue in skeletal muscle. Am J Physiol Cell Physiol 278: C404-C416, 2000). Pinacidil increased the (86)Rb(+) fractional loss during fatigue, and this effect was 2.6- to 3.4-fold greater in denervated than innervated muscle. Pinacidil also increased the rate of fatigue; for EDL the effect was 2.5-fold greater in denervated than innervated muscle, whereas for soleus the difference was 8.6-fold. A major effect of glibenclamide was an increase in resting tension during fatigue, which was for the EDL and soleus muscle 2.7- and 1.9-fold greater, respectively, in denervated than innervated muscle. A second major effect of glibenclamide was a reduced capacity to recover force after fatigue, an effect observed only in denervated muscle. We therefore suggest that the physiological effects of the K(ATP) channel are enhanced after denervation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».