The c.64_80del <i>SMIM1</i> allele is segregating in the <scp>H</scp>utterite population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high-incidence red blood cell (RBC) antigen Vel is coded by SMIM1 (small-membrane molecule 1 gene), where a homozygous 17 base pair deletion underlies the majority of Vel- phenotypes. Because anti-Vel has been reported to cause severe hemolytic transfusion reactions and periodically hemolytic disease of the newborn and fetus, identification of individuals negative for Vel is clinically important. STUDY DESIGN AND METHODS: RBCs from the members of a large three-generation Hutterite family were serologically determined to be Vel+(w) . Genomic DNA from these family members was polymerase chain reaction amplified and analyzed for SMIM1 polymorphisms by either Sanger sequencing or restriction fragment length polymorphisms. SMIM1 genotyping was also conducted on DNA from an additional 104 Hutterites. RESULTS: All family members whose RBCs weakly expressed the Vel antigen were found to be heterozygous for the c.64_80del mutation in SMIM1. Of the 104 additional Hutterite samples, four were found to be heterozygous for the same SMIM1 mutation. CONCLUSION: After emigrating to the United States and Canada, the Hutterite population has expanded dramatically. Alleles that initially entered the population have been maintained within the population. The c.64_80del null allele of SMIM1 is one such allele, thus having implications for transfusion medicine and child or maternal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».