The 3‐month readmission rate remains unacceptably high in a large North American cohort of patients with cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: In smaller single-center studies, patients with cirrhosis are at a high readmission risk, but a multicenter perspective study is lacking. We evaluated the determinants of 3-month readmissions among inpatients with cirrhosis using the prospective 14-center North American Consortium for the Study of End-Stage Liver Disease cohort. Patients with cirrhosis hospitalized for nonelective indications provided consent and were followed for 3 months postdischarge. The number of 3-month readmissions and their determinants on index admission and discharge were calculated. We used multivariable logistic regression for all readmissions and for hepatic encephalopathy (HE), renal/metabolic, and infection-related readmissions. A score was developed using admission/discharge variables for the total sample, which was validated on a random half of the total population. Of the 1353 patients enrolled, 1177 were eligible on discharge and 1013 had 3-month outcomes. Readmissions occurred in 53% (n = 535; 316 with one, 219 with two or more), with consistent rates across sites. The leading causes were liver-related (n = 333; HE, renal/metabolic, and infections). Patients with cirrhosis and with worse Model for End-Stage Liver Disease score or diabetes, those taking prophylactic antibiotics, and those with prior HE were more likely to be readmitted. The admission model included Model for End-Stage Liver Disease and diabetes (c-statistic = 0.64, after split-validation 0.65). The discharge model included Model for End-Stage Liver Disease, proton pump inhibitor use, and lower length of stay (c-statistic = 0.65, after split-validation 0.70). Thirty percent of readmissions could not be predicted. Patients with liver-related readmissions consistently had index-stay nosocomial infections as a predictor for HE, renal/metabolic, and infection-associated readmissions (odds ratio = 1.9-3.0). CONCLUSIONS: Three-month readmissions occurred in about half of discharged patients with cirrhosis, which were associated with cirrhosis severity, diabetes, and nosocomial infections; close monitoring of patients with advanced cirrhosis and prevention of nosocomial infections could reduce this burden. (Hepatology 2016;64:200-208).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».