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Enregistrement W2202117949 · doi:10.1136/bjsports-2015-095006

Injuries at the Whistler Sliding Center: a 4-year retrospective study

2015· article· en· W2202117949 sur OpenAlexafffundabout
Cameron A. Stuart, Doug Richards, Peter A. Cripton

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésCenter (category theory)MedicineRetrospective cohort studyWhistlerMedical emergencyEmergency medicineSurgeryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Whistler Sliding Centre (WSC) in British Columbia, Canada, has played host to many events including the 2010 Winter Olympics. This study was performed to better understand sliding sport incident (crash, coming off sled, etc) and injury prevalence and provide novel insights into the effect of slider experience and track-specific influences on injury risk and severity. METHODS: Track documentation and medical records over 4 years (2007 track inception to 2011) were used to form 3 databases, including over 43,200 runs (all sliding disciplines). Statistics were generated relating incident and injury to start location, crash location and slider experience as well as to understand injury characteristics. RESULTS: Overall injury rate was found to be 0.5%, with more severe injury occurring in <0.1% of the total number of runs. More frequent and severe injuries were observed at lower track locations. Of 2605 different sliders, 73.6% performed 1-29 runs down the track. Increased slider experience was generally found to reduce the frequency of injury. Lacerations, abrasions and contusions represented 52% of all injuries. A fatality represented the most severe injury on the track and was the result of track ejection. CONCLUSIONS: By investigating the influence of start location, incident location and slider experience on incident and injury frequency and severity, a better understanding has been achieved of the inherent risks involved in sliding sports. Incident monitoring, with particular focus on track ejection, should be an emphasis of sliding tracks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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