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Enregistrement W2202154050 · doi:10.5539/elt.v9n1p133

An Application of Project-Based Learning on the Development of Young Local Tour Guides on Tai Phuan’s Culture and Tourist Attractions in Sisatchanalai District, Sukhothai Province

2015· article· en· W2202154050 sur OpenAlexvenueno aff
Sakon Kerdpol

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council of Thailand
Mots-clésPsychologyNonprobability samplingTourismFocus groupPedagogySociologyGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an investigation of a research entitled, “ An Application of Project-based Learning on the Development of Young Local Tour Guides on Tai Phuan’s Culture and Tourist Attractions in Sisatchanalai District, Sukhothai Province. It was intended to develop young local tour guides on Tai Phuan’s culture and tourist attractions in Sisatchanalai, Sukhothai Province. The study explored the improvement in students’ communicative ability and examined to what extent the students revealed both positive and negative attitudes towards project-based learning. The study also aimed to develop a set of recommendations for future practice in project-based learning in Thai educational institutions. The research was conducted in classroom of 50 grade 10 students with purposive sampling of Muangchalieng School in Sisatchanalai, Sukhothai Province. The questionnaire aimed to evaluate the students’ satisfaction of the methodology called project-based learning in terms of their attitude in English language development and the practice of young local tour guides. A focus-group interview with each group provided in-depth information regarding their learning and provided ideas for a set of recommendations for future practice. It is anticipated that the information gained from this study will benefit both the teachers in their choices of suitable methodologies and students’ outcomes with the respect to improved competency in their skills in English and increased confidence in project-based learning in small groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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